Lightelligence – một công ty quang tử (photonics) có trụ sở tại Boston – vừa mới bật mí thiết bị tính toán xây dựng trên quang tử với kích thước nhỏ tiên phong trên thế giới. Nôm na thì nó sẽ dùng ánh sáng để thực hiện các phép tính toán. Công ty cho biết con chip quang học này mạnh gấp 350 lần so với card màn hình NVIDIA RTX 3080 trong một vài ứng dụng nhất định mà thôi.
Photonic Arithmetic Computing Engine (PACE) hiện vẫn đang trong giai đoạn demo. Nó tích hợp điện tử và quang tử vào trong một khung (chassis) duy nhất, thực hiện các phép tính với tốc độ ánh sáng giúp đạt được hiệu năng cao trong một số tác vụ tính toán AI, Deep Learning, Machine Learning.
Cơ bản thì PACE nhanh hơn rất nhiều so với NVIDIA RTX 3080 là vì độ trễ (latency) của nó cực kỳ thấp. Độ trễ ở đây là khoảng thời gian giữa lúc một sự kiện được đưa ra và lúc nó được thực hiện. Đây cũng là lợi thế khi dữ liệu được truyền đi với tốc độ ánh sáng.
Để đạt được điều này, Lightelligence không chỉ phải tập trung vào khả năng quang học của PACE mà còn phải tập trung vào bóng bán dẫn truyền thống và phần mềm kết nối 2 thứ đó. Thế nên Lightelligence cho biết bản thân là một nhà cung cấp phần cứng lẫn phần mềm.
Ngoài ra, PACE không chỉ giúp đạt được hiệu năng cao hơn, mà hiệu suất (effciency) cũng được cải thiện rất nhiều. Trong khi các hệ thống bán dẫn truyền thống gặp phải vấn đề sinh nhiệt do có dòng điện chạy qua, hệ thống quang tử lại tối ưu hơn vì nó đã chuyển sang dùng ánh sáng.
Mục tiêu của Lightelligence là phát triển và phân phối đại trà giải pháp phần cứng xây dựng trên quang tử sớm nhất vào năm 2023, hướng đến các thị trường Cloud AI, tài chính và bán lẻ.
Tóm tắt ý chính:
– Lightelligence bật mí thiết bị tính toán xây dựng trên quang tử với kích thước nhỏ tiên phong trên thế giới.
– Nó có tên là Photonic Arithmetic Computing Engine (PACE).
– PACE mạnh gấp 350 lần card NVIDIA RTX 3080 trong một vài ứng dụng nhất định.
– PACE tích hợp điện tử và quang tử vào trong một khung, thực hiện các phép tính với tốc độ ánh sáng giúp đạt hiệu năng cao trong các tác vụ tính toán AI, Deep Learning, Machine Learning.
– PACE vẫn đang trong giai đoạn demo.
Nguồn tom’s HARDWARE biên dịch GVN360
